第36章 科技生活
科技你首先想到的一定是互联网、电脑、卫星、飞机，对吧？这些先进的通讯和交通工具，让我们随时随地就可以与亲人和朋友发起联络，也可以在一天之内从地球的这头到达地球的那头。然而，科技带给我们的不止是单纯的便利这么简单。在过去的几百年间，科技给了人类操控和重塑地球的力量，我们挖开矿山。
砍掉森林，把土路浇上水泥，把河流修成水库，但是，虽然我们掌握着改变环境的能力，却没能进一步了解生态系统的复杂性，结果导致把我们的生态系统一步一步逼向崩溃的边缘。我们这些看似聪明的举动却给空气造成了污染，全球气候逐渐变暖，很多物种濒临灭绝，各类资源逐渐枯竭等等这样的恶果，人类走到了21世纪的今天，生物技术和信息技术飞速发展。
让我们获得了改变自身的力量，比如人工智能、人造器官和基因编辑等等。然而，可怕的问题由此出现，我们人类虽然有改造自身内部世界的能力，却没能深入了解人体系统里各种思维能力与神经网络的复杂性，而这些非理性进步极有可能使我们的心智与生态系统一样。
最终走上崩溃的道路。请注意，人类独特的思维能力是人类从动物中脱颖而出的重要力量。试想一下，一旦我们的心智崩溃了，整个人类文明如何继续延续呢？因此，赫拉利把生物技术与信息技术的结合看作是人类有史以来面临的最大挑战。讲到这里，可能有的小伙伴也许会纳闷说。
开什么玩笑呀，科技怎么可能会让人类的心智崩溃呢？不信是不是信，还是不信？那咱们不妨来假设这样一个场景，当人类走进算法时代，设计出一套庞大且复杂的算法，目标是让我们的社会按照最优化的方式运行，每个人的生活都要按照算法的结果来复制。也就是说呢，你从小到大的衣食住行、社会交往。
习惯、爱好都要服从这个算法。如果你违背的这个算法，可怕的问题出现了，人工智能的医生、厨师，还有自动驾驶的汽车，都会自动拒绝为你提供任何服务。换句话说，你不再需要独立的思考和严肃的决策。这样的人生和行尸走肉有何区别呢？当然了，我们目前的科技并没有发展到这么发达的地步。
但是我们隐约的看到很多问题正在慢慢凸显出来。请大家想想看，现如今在线是不是已经成为了你的一种生存方式？你的手机软件搜索引擎是否比你还要了解你自己？请你回忆一下，当你打开购物网站的时候，为什么推送给你的刚好都是你平时感兴趣的？那么你想过没有？
这些数据的所有权是怎么样规范的？再有一个问题，当胚胎克隆、基因编辑已经成为可能，当我们可以创造并设计出新的生命，我们如何才能做到不违反基本的伦理道德呢？你有没有感觉以上这些问题正悄悄凸显在我们的日常生活里，你有感觉到细思极恐了吗？带来怎样的压力？他让人类社会到底面临着哪些挑战和威胁？中间部分我会集中分析。面对科技带来的各种威胁，人类社会为什么就做不到有效的全球性合作呢？最后我们要探讨的话题是，面对当下的各种挑战，我们应该如何应对，以及我们要教给下一代怎样的生存技能。
智人之所以能崛起成为地球的主宰者，最关键一个原因就是会讲故事。历史上的每一个人、每一个群体、每一个国家，都有着属于自己的故事。但你知道吗？在20世纪，世界上就出现过三大故事，都说自己能解释人类社会的发展轨迹。
一是法西斯主义故事，但是随着二战的结束，他已经销声匿迹了。二是共产主义故事，不过呢，他在八九十年代的时候就严重受挫，从那之后，占据主流的是第三个故事。
第三个故事是什么呢？是自由主义。
自由主义的故事简单概括就是，在过去的几千年里，走向自由是人类社会的主旋律，不管是政治、经济还是人类的思想，都在从独裁专制走向自由民主。只要政治和经济体制能够继续朝着自由化和全球化发展，自由主义就能给全世界带来和平与繁荣。事实上，从20世纪90年代到21世纪初。
从南到北，从东到西，全球很多国家都登上了自由主义的列车，都希望自己的国家能够驶向光明的未来。那些没有赶上车的国家还会受到欧美国家的指责和干预，比如说伊拉克和利比亚等国。可是近些年来，自由主义的故事越来越讲不下去了。
在2016年，这个问题更是因为几个大事件变得尤其突出。都是些什么大事件呢？大家肯定还记忆犹新吧。在自由主义思想的发源地英国，民众通过公投决定退出欧盟，而在标榜最自由民主的美国，特朗普当选了总统，上台以后第一件事就是收紧移民政策，修葺美墨边境墙。那么，自由主义到底出现了怎样的问题呢？
为什么连这些核心的老牌自由主义国家都撑不下去了？这跟自由主义故事本身的特征有关。首先来说呀，自由主义是工业时代的故事，他适用的是一个由蒸汽机、炼油厂和发电厂构成的世界。当时那些资本精英们在经济发展中发挥了很大的作用，于是他们宣扬自由主义，反抗君主统治，为自己夺得了政治上的权利。
但现在呢？科技创新颠覆性的席卷了全球。昔日的精英群体虽然还掌握着政治力量，但他们在经济上的价值却大幅下降，因为领导科技革命的并不是这些个所谓的精英，而是工程师、科学家和企业家。因此，昔日的精英们越来越觉得自己正在慢慢同新时代脱节，将被未来所抛弃，这让他们都感到了前所未有的恐慌。
是想啊，假如大数据和人工智能技术某一天突然进军政治领域，政府要不要批准预算、发布政策，先来征求某个算法的意见呢？再比如区块链技术和虚拟货币，近几年也是发展迅猛，万一在将来，这种去中心化的新货币取代了政府发行的法定货币，那我们的税收要如何处理？我们的财政该如何保障？你看，面对这些新的挑战，信奉自由主义的政治家们一时半会儿都不会找到正确的答案。
这样一来，他们能不恐慌吗？另外，自由主义是关乎于普通人的事情，他提倡的是每个人都应该反抗剥削，争取自己的民主权利和民主自由。然而，在当下的科技革命当中，普通人的存在感却是越来越低，不管是基因工程、区块链、人工智能还是机器学习这些词。
听上去都很遥远，跟大多数人的生活似乎是八竿子打不着的。如果未来世界的主角是算法生化人，那自由主义的故事还有继续讲下去的意义吗？所以啊，作为曾经胜出的全球性故事，自由主义如今却陷入了深度迷茫之中。更要命的是，旧故事讲不下去了，我们却还没有找到一个新故事来指点迷津。
只能暂时缅怀过去的荣耀和辉煌吧。
不管是特朗普上台时如何承诺要让美国再次壮大，还是英国脱欧支持者梦想回到维多利亚女王时代的光荣与独立，亦或是古今决心实行寡头政治要复兴沙皇时代的帝国，那么，未来的人类会不会再创造出新的故事，我们尚不知晓。但可以确定的是，在想办法解决问题、应对挑战之前，我们必须先弄明白人类目前面临的问题和挑战到底是什么。
作为普通百姓的我们，大家没有能力参与那些科技浪潮、意识形态之类的大话题，那咱们倒不如从与每个人都息息相关的工作开始讲起。科技威胁第一题，计算机会迫使人们大规模失去工作。我们也许会认为科技发展会改变大部分普通人的工作，至于这种改变意味着什么，变化有多快，大家的意见还能高度一致吗？
悲观的人会说，不出二三十年，全世界70亿人口都会失去其经济价值，沦为无所事事的无用群体。因为不管是枯燥重复的流水线作业，还是具有技术含量的工作，人工智能和机器人都能很好的完成它。而乐观的人则认为，从长远发展来看，科技革命会创造出更加新奇的新岗位，让我们的社会更加繁荣。
大家共同来回顾一下工业革命的历史，你会发现这种说法确实有些道理。从几百年前自动化的出现，机器每抢走一份旧工作，至少也会创造出一份新的工作。比如19世纪二三十年代，汽车取代马车以后，许多曾经赶马车的车夫继而转行成了出租车司机。
农业机械化出现以后，农厂的工人们就都去了拖拉机厂工作，而到了80年代，工厂也越来越自动化，失业的工人又可以转向服务业，去超市当收银员了。在这个过程当中啊，人们整体的生活水平其实是越来越高的。可是对于当下这个时代，到底哪一种说法更加正确呢？这就要对比一下人类与机器的能力差别了。
总体说来，人类具有两种能力，一个是身体能力，一个是认知能力。过去是机器替代的身体能力，因为极其不会感觉到累，也不会感觉到饿，更不会犯困，因此他可以一天24小时不停的干活，这就让农业和工业走到了自动化的进程，但是那时候的机器在认知能力与人类无法相比。
他们没有学习、分析、沟通之类的能力，所以那些需要与人互动的工作，机器是没有办法代替的。因此人们就业的重点就开始更多的转向了新兴的服务行业。可是最近几年呢，这种格局又打破，人工智能技术的发展让计算机忽然拥有了认知的能力，他的实力在某些方面甚至能碾压人类，比如说围棋吧。
阿尔法狗就连续打败了几位世界顶级的围棋选手。更重要的是，人工智能的发展不仅让计算机更加强大，也在生命科学和社会科学领域取得了重大突破。随着神经科学和行为经济学研究的深入，人类的思想和行为逐渐被科学家们破解，而这些知识等于给了计算机学习的资料，让他们逐步学会了分析我们的行为，甚至预测我们的决策。
你可能会说了，计算机只会按照固定的程序去工作，在需要用到直觉或心理博弈的时候，它还会取代人类吗？接下来你再仔细的想一想，人类的直觉看似偶然又神秘，简单说也就是一堆神经细胞生物化学反应的模式，这个你认同吗？
比如，开车的时候，司机如何判断前面的行人会不会突然横穿马路，贷款的时候，银行经理又是如何判断借款人有没有信用呢？看上去无迹可循，其实背后一定都有着不同寻常的分析模式，可以转化成某种特定的算法。如果计算机能掌握这些算法的，那他在理解、情绪和欲望上的表现会比我们任何人都要强。
所以，当下无论是需要身体能力还是认知能力的工作机器都在跟我们抢饭吃。当然，人工智能的发展的确创造出了许多新的工作岗位。举个例子，无人机取代飞行员的同时，也为人类带来了维护、远程控制、数据分析和网络安全等工作机会。就好比美国只要派出一架无人机飞越叙利亚，就需要至少30个人在幕后操作。
收集到数据之后呢，还需要至少80个人进行数据分析。这些新岗位对专业知识的要求都很高，所以门槛也就很高。不像过去农民被机器抢了，就转行去工厂当工人，或者去超市做收银员的工作，这些基本工作只需要几天的培训就能胜任。
从这一点来看，科技变革将会给人类带来大规模的失业浪潮，而且很难通过创造新工作去解决。其实啊，现在很多人都已经意识到了这个问题的严重性。曾经，我们的父辈也许一生都在一个单位做同一份工作，但现在很少有人会像他们一样一辈子只做一份工了。随着科技迭代的步伐加快，人们将来甚至没有办法在同一个专业领域工作下去。
未来的职场人士可能会面临着不断跳槽，不断学习。