当前位置:看书小说 > 都市小说 > 压根没想当学霸,只怪系统太狠了 > 第52章 叹为观止

第52章 叹为观止

<< 上一章 返回目录 下一章 >>
    “模型已经建好了,抓紧来训练支持向量机分类器嘛,不知道要多长时间,还是尽早开始的好。”

    “辛苦郭哥,u盘在这儿,你先去,我和水木那边联系一下,训练完的小家伙,怎么也要到那边去实测,咱们自己的模拟器精度不够。”

    “好的。”

    在李教授的教研室里,郭教授自在的程度堪比在自己教研室里。

    虽然暑假已经过了一半,但教研室里,李教授的学生们仍然大部分都在奋战。

    见郭教授来用工作站,大伙也是熟视无睹,完全没把郭教授和带来的两个学生当外人。

    把两人的代码分别拷贝进两个工作站后,三人观察了一会,两个程序运行都正常,接下来就是等着出结果了。

    大课题组就这点好,连工作站都有四台。

    突出一个豪横。

    李教授打完电话走过来,站在郭教授的背后,“刚联系完了,那边一直空着,只要咱这边运行的没问题,就可以直接过去,算的怎么样?”

    看了一眼开着的两个屏幕,“哟,郭哥,怎么还是两个模型啊。”

    “一个是我的,一个是学生的,我看了看,没有什么问题,所以一块拿过来试试。”

    应该是旁边这个研究生做的,李教授倒也不觉得惊讶。

    就这个课题的难度,自己手底下的学生,应该有一半都能得到模型。

    毕竟有些研究生其实在某些专业领域的水平很高,如果只针对他自己研究的那个细分领域,有不少学生可以说在某些程度上比自己的导师还要强一些。

    这都属于正常现象。

    李教授饶有兴趣地看了看两个屏幕,数据运算的太快,他一下也没看出两个模型是怎么运作的,“大概给介绍介绍呗。”

    “我的模型比较常规,分别提取抓取区域的方向梯度直方图(hog)和局部二进制模式(lbp)特征,利用主成分分析法(pca)对融合后的特征进行降维。

    通过训练mask r-cnn神经网络完成抓取区域的初步分割。然后利用svm对mask r-cnn识别的抓取区域进行二次分类,完成对干扰区域的剔除。最后计算掩码完成实例分割,以此达到对抓取区域的精确识别,以此来训练支持向量机(svm)分类器。”

    郭教授尽量点到了所有的关键步骤,让好友听完就能对自己这个模型的建立过程有个整体的了解。

    李教授在旁边,一边听一边频频点头,之前自己也基本上是这个思路,按照这个方向,只要模型能算出来,基本上应该就是可行的。

    当然,最终效果还是得实测才能知道。

    “另一个嘛,”郭教授指着肖然,“来,你自己来给李教授介绍一下吧。”

    李教授回头看去,怎么,另外一个模型竟然是看上去年纪更小的那个做出来的?

    看上去应该是个本科生吧。

    本科生做的模型?

    不是李教授瞧不起本科生。

    在李教授的概念里,本科生学习或许没问题,搞科研是真用不上。

    绝大多数课题组都有这种情况,明明刚上研一的新生和大四的本科生,在专业课上学习的程度差不了多少,但搞研究的时候,就是研究生比较厉害一点。

    如果说这种现象还可以解释成研究生都是在考研过程中重新学习了一遍专业知识的话,还有一个更奇怪的现象。

    那就是直博的学生,往往比普通硕士研究生在搞科研上更好用。

    哪怕两人在大四的时候还是同班同学,一个保研硕士,一个保研直博,立马就在科研过程中显示出有严重的能力区分。

    教授们之间也讨论过,最终也没有什么结论。

    或许只能用自信放光明这种玄学的理由去解释吧。

    就像拉尔夫·瓦尔多·爱默生在《社交与孤独》中写的那样:“自信是成功的第一个秘诀。”

    书归正传。

    李教授好奇地打量了一下这个明显年轻的有点过分的同学,“另外一个模型是你独立完成的?”

    “李教授,是的,”全程都是自己一个人,肖然回答的很果断。

    毕竟硬要填一个合作者,都只能写c市建筑大学数学院郭宗治教授教研室联想塔式工作站。

    李教授瞥了一眼旁边的研究生,听这意思,旁边这位连忙都没帮上呗。

    这无形的目光好像一把有形的利剑刺透了姜育恒的心灵。

    我又成背景板了?

    咦,为什么我要说又?

    死去的记忆开始攻击他的大脑,他想到当年高数补考卷子,自己的69分在肖然的100分面前是那么的惨烈。

    以至于柳进辉笑话他的时候,连反驳的勇气都没有。

    彼时彼刻恰如此时此刻。

    肖然,无辜脸( ̄~ ̄)。

    “我建模的方法比较特殊,因为第一次接触应用数学,对于如何在这种多参数变量中找到关键信息并把它转化成数学语言的能力不足,所以始终没想通如何能够形成有效模型。

    然后我就偷了个懒。

    我把所有参数直接做了个大杂烩模型,然后又建立了一个敏感性分析数据模型,两个模型套在一起,用第二个数据模型分析第一个数据模型中的变量敏感性并进行了迭代,最后得到了现在的这个新的模型。”

    李教授感觉自己左眼皮都不自觉地跳了一下。

    初生牛犊不怕虎啊。

    以自己多年的教学经验,也根本想不到能从哪个角度去吐槽这个解题思路。

    乱拳打死老师傅?

    听起来每一步好像都对,但哪儿哪儿都透露出一丝荒谬。

    “郭教授,你学生这想法,”李教授想看问问自己的好友对这个思路持什么意见,但看见郭教授一副看戏的表情,估计问也白问,“算了,把你的敏感性分析数据模型给我看一眼。”

    不愧是好基友,连说的话都一模一样,一个字都不带错的。

    肖然把资料递了过去。

    不多会儿,李教授放下资料,脸色上极力做出和蔼的表情,“叹为观止!”

    不管最终模型的效果如何,单就这份科研的冲劲和创新,就值一个赠送的保研名额。

    “你大几?”

    “大一,再开学大二了。”

    “大一!?”李教授脸色更和蔼了,“有没有兴趣来我课题组待一段时间啊,可以单独负责一个课题,课题任你挑。”
<< 上一章 返回目录 下一章 >>
添加书签