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第51章 了不起的创意

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    肖然一行四人是怎么在蓝海翡翠庭胡吃海塞一顿饭吃了6000多块钱不提也罢。

    坐车回到教研室,一到自己工位上,中午吃饭时的意气风发瞬间就烟消云散。

    科研尚未成功,同志们还需努力。

    不过,吃完300块钱一例的佛跳墙,果然干活更有劲儿了呢。

    课题开启第21天。

    郭教授召开了第三次课题碰头会。

    “说说吧,你们两个什么进展了?”

    姜育恒有点尴尬,“老师,我还没弄完。

    目前我的问题主要在两方面,一是使用网络算法不能兼顾精度和速度的要求,而使用yolo v2卷积神经网络等深度学习网络,对于多尺度训练中参数过多的问题,暂时还没有找到好的解决办法;

    第二个问题是,我已经通过surf算法和ann算法的联合使用,解决了零件在旋转、尺度、模糊和光照变化后的识别问题,但算法效率上没有达到可以实施的程度,暂时下一步工作还没有思路。”

    虽然没有找到解决问题的办法,但至少在两个方向上都走出了很大的一步,对于后续问题的判断和描述也比较准确。郭教授暗自点了点头,姜育恒这个学生,不错的。

    看向肖然。

    “老师,我有个大概的模型了,不过在训练支持向量机上是否可行,还需要进行下一步测试和优化。”肖然回答道。

    “嗯?”

    郭教授从来没想过肖然真能做出什么东西。

    即便数学很有天赋,泛函也学的不错,但用泛函解决实际问题,和用泛函解决单纯的数学问题,完全是两个维度的东西。

    第一次做课题,能感受到这两者之间的区别,勇敢地向应用数学上迈出一步就不错了。

    竟然说已经做出模型了?

    要都这么容易,那岂不是显得其他人都蠢萌蠢萌的?

    “来,说说看。”郭教授抱着一副看乐子的心,打算听听这个大一小学生有什么“高见”。

    “在优化自动拾取过程中,出现了变量过多,且主要影响因素不够明显的情况,在尝试了很长时间的简化后,发现依然无法做到要素简化的目标。”

    郭教授点了点头,这是整个课题中最困难的地方,也是从理论数学迈向应用数学最难的一步。

    “于是,我直接建立了一个包含所有变量的泛函模型。”

    啊?

    郭教授懵逼了,这么莽的吗?

    这能算的出来?

    还用支持向量机测试一下,按这个模型,怕是得用现存世界上最牛的超算——“天河三”来算吧。

    姜育恒在旁边听着也震惊了。

    不是,咱前几天的交流,你不是已经注意到超出计算机算量的问题了吗?

    怎么最后还是搞了这么个东西出来。

    他想拦着肖然,让肖然别再说下去了,免得给老师留下不好的印象。

    即便是看在6000块钱的那顿午饭的面子上呢,姜育恒也不希望这个礼貌又努力的小师弟搞的太难看。

    却听肖然清了清嗓子,继续说道,“我打算对这个模型中的变量进行敏感性分析,通过根据分析的结果对方程做近似求解。为此,我结合蒙特卡洛模拟和sobol指数创建了第二个敏感性分析数据模型。”

    哈?

    姜育恒没听懂。

    郭教授也皱着眉头,微微坐直了身体。

    这课题以郭教授从没想过的途径展开了。

    用第二个数据模型分析第一个数据模型中的变量敏感性?

    那中间变量逻辑的反复嵌套和超出正常值的计算难度,让这想法看起来是又精湛又荒谬。

    说不清是天才还是疯狂。

    问题是,这种复杂的情况,能得到结论吗?

    “使用数值方法近似求解,设定模拟偏差小于1‰时,自动优化迭代,大于1时手动调整基础参数,一共手动调整26轮,累计迭代了897次,得到了一个只有13个变量的数据模型。”

    什么?

    你才搞了多长时间?

    计算机迭代的不算,手动调整26轮,这计算量,保守估计怎么也得10多天吧,难道他从一开始就已经做好了模型?

    而且参数变量从100多个优化到只有13个,说明效果已经不能简单的用一个好字来形容了。

    “只不过这个模型的公式比较复杂,已经完全无法用自动化的方式去解读了。”想了想,肖然又不好意思的补充了一句。

    听到这句话,郭教授倒是毫不意外。

    泛函算到最后,没有几个能1对1的翻译成专业语言的。

    要那么轻松就能得到其他专业的专业定律,应用数学专业还不得上天。

    用数学方法得出来的参数关系,只能作为数学符号来考虑。

    不过,竟然真能得到结果,郭教授把手上的文件往桌上一放,“你把你的敏感性分析数据模型给我看一眼。”

    如果这个模型真能把原数据模型的变量从100多个变成13个,那不是对于这次课题的进展有什么帮助的问题,而是这件事本身就是一个了不起的成果!

    打开u盘上的模型,郭教授越看越激动。

    了不起的创意。

    了不起。

    没有一点应用数学的基础,同时数学知识足够扎实。

    这种做法就像一个成名已久的理论数学大师第一次进到应用数学领域才会干出来的事。

    有一种完全没练过武术,但内功强到落叶飞花皆可伤人的高手,第一次和人对战,不会招数,拿内功硬生生把对方打爆的既视感。

    让人觉得,不专业的同时,又很厉害的样子。

    虽然最终结果确实和正常求解的结果做出来的模型看上去完全不同,但经过仔细检查,至少从逻辑上,郭教授没有发现任何漏洞。

    而且模型是不是成立,最终还得用支持向量机和水木那边专业数据来验证。

    姜育恒在旁边看着,脑子已经被问号占领了。

    原来小丑竟是我自己?

    说的每一个词我都懂,连起来为啥听不明白了?

    他才大一。

    这人世间的参差,如此之大吗?

    没有太多迟疑,郭教授直接和仲楠大学的李教授通了个电话。

    挂了电话就带着肖然和姜育恒两人直奔仲楠大学数学院教研室。

    “怎么了郭哥,这么火急火燎的,”在头顶blingbling光芒的映衬下,李教授的笑容永远都显得那么真诚而奔放。
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