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第36章 奖励终于拿到手

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    公正角度讲,这么牛的技术,任何国家也不会容忍这等技术掌握在个人手中。

    只因个人所展现的弱点实在太多,躲在暗中的对手无不所用其极,各种卑鄙手段都会用上。

    在为达目的不择手段的情况下,怎么办?难道要对一个普通民众寄希望于大公无私,以大局为重?

    考验一个高中生在亲人和国家立场之间做抉择吗?任何一个英明领导,都会做出一些可能过激的强制行为

    若是真发生这样的事,当事人怎么想?怎么做?所以君子不立危墙,按部就班的发展才是最正确的选择!

    王宇屏息凝神,一个个仔细看着技术应用说明介绍:

    第一个,超视距通讯技术前沿原理性概念就不用多做介绍了,是一种现代科技下,对无线电技术最大化利用。

    信利用无线电在对流层的反射、超折射的机理,创设超折射传输模式。

    结合以上功能在混合数字编码技术、自适应低噪相干与非相干解调技术以及信道频域均衡技术结合,可以在极微弱信号下,也能获得足够的信噪比增益,从而实现全天候超视距无线通信。

    技术范围可以应用在军事通信、卫星通信、航空通信、电视广播、海洋勘探、智慧交通等

    即便突破了量子通讯,也很难一蹴而就的抛却无线技术的使用。

    第二项,航空航天技术:

    航空航天技术的长足发展,标志着智慧生命从行星文明跃升为恒星际文明的标志。

    是解决文明走出所在母星,以及在母星内的快速航行的重要技术。

    航天器的制造,载人航天技术,航天发射技术

    还包括了承载军事方面各项应用,可以迅速执行拦击、侦察、轰炸、攻击、预警、反潜、电子干扰等多种广泛任务等

    相应的也为普通民众提供方便、舒适、安全的交通,航空航天技术的长足发展,更加方便交通运输中的结构性运输工具等

    第三项,机器智能化应用则是简单许多,全方位辅助个体生命的低阶智能生命。

    可帮助个体生命量化生产,收集资料,统计数据,系统化统筹整合生产机器,等涉及机器算法的全方位领域结合。

    第四项,可持续能源技术应用(初级)

    对太阳能、风能等可再生能源技术的广泛应用,附属对可控核聚变技术前沿理论性可行性指导。

    第五项,太空探索应用技术(初级)

    生命支持系统,包括空气、水和食物的供应、废物处理以及病人护理等资源的循环利用应用。

    太空导航和太空通讯技术的使用场景。(部分超视距技术应用重叠。)

    太空旅游、太空采矿、太空制造、太空能源等技术应用。

    前置条件:太阳能技术、材料科学、遥感技术、空间站技术、太空服装保护技术等得到成熟化发展。

    完整的看完一遍概况之后,王宇陷入了更加的纠结之中,甚至有好几次都生出一股,摇骰子的冲动,上天决定

    无奈之下,只能祭出最原始的排除法,排除现阶段不能为他提供帮助的选项。

    确实这么做是最为正确的选择,镜花雪月,看得见,摸不到的滋味肯定是极为难受的。

    任何一项技术应用的背后,都需要一个强大学科的支撑。

    而强大学科支撑的背后,又会是资源以及行业内话语权的争夺。

    资源以及话语权的背后,所涉及到的方方面面不提,那天文数字一般的孵化落实成果之前的巨额投入谁来出?这就是一个问题。

    仅凭一介名牌大学的大一新生,凭什么手握这么大的蛋糕?

    且不说每项应用背后所涉及的海量知识是怎么学的,一个搞不好,没准就会被抓去研究切片。

    思量了取舍之后,无奈之下王宇只能选择了现阶段完美契合的第三项,也就是机器智能化应用选项。

    既然作出选择,就一点不拖泥带水,王宇感觉大脑先是被一股温暖的能量包裹,紧接着就淹没在知识的海洋。

    他能清晰感觉到大脑那股子获取知识时的愉悦感无限放大,浑身上下有着一股说不清道不明的舒服感。

    那种生而知之的感觉席卷全身,在生物技术的灌输下,关于如何一步步创造出初阶智慧生命过程一幕幕流过脑海,逐渐成为了他自己知识。

    这一次的持续时间不长,很快就完成了知识应用的灌输。

    在获取了机器智能化应用知识后,王宇终于明白了人工智能这一概念究竟是怎么一回事。

    传统意义上,要想理解机器智能化概念,我们就要首先知道,什么人是人工智能,人工智能都能帮助人们做些什么?

    人工智能,顾名思义就是由人制作出来的智能程序artificial intelligenc,简称ai。

    他的工作原理就是在模拟人的智慧活动,利用计算机技术、数值计算方法和符号计算方法来进行工作。

    可以实现自主决策、自主学习、自主推理和自主适应等功能,可以广泛应用于人机交互、机器人和自动化控制等领域,并且能大范围协助人类工作。

    其中涉及到了机器学习和深度学习技术、智能系统开发的流程等工作。

    开发过程中还要经历四个阶段,需求分析、数据预处理、模型训练和测试验证等。

    抛却硬件的因素,单从软件因素来看,什么是智能?有着自行逻辑判断与修正的机械行为,即可定义为智能。

    现如今2013科学界的前沿科技理论,对人工智能化的定义还非常的模糊,也还没有一个明确的定论。

    草莽阶段,谁嗓门大,谁说的就有道理,谁在计算机领域内威望高,谁说的就对,没有一个准确定论或者模型展示,各个互联网公司都在模糊的前行!

    社会上刚开始流行人工智能这一名词,像深度学习的发展、大数据的崛起、自然语言处理(nlp)的进步、智能家居的初现、ai的图像识别、语音识别等解决方案初都还停留在概念阶段,这个词汇也才刚刚流行起来。
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