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第46章 模型再现

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    听到夜风的一席肺腑之言,有些人是“听君一席话,胜读十年书”,而也有些人是“听君一席话,犹如一席话”。同样的经历,但个体收获却大不相同。世界的参差,又一次得到淋漓地体现。

    夜风早已对此见怪不怪,发起洞见的这些年,他已经听过、见过、接触过、感触过太多太多。他不是谁的救世主,也不是普度众生的观音大士,不过是有感而发,不奢望可以给纪元带来什么深远影响,但求无愧于心就已足够。

    收拾好心情,夜风恢复了他的招牌笑容,休息已经足够,营业时间到。

    “各位,互联网技术曾经被誉为是颠覆一切的革命性技术,但没有人可以准确预知未来,所以在对新技术路线的探索中,其实不只有元宇宙和区块链这两条路。下面不知道还有哪些小伙伴能给我们展示展示,让我们再多了解一些旧世界互联网的知识。”

    说完,他满怀期待地用目光扫视面前的主创们。

    果然没有辜负他的期待,很快就有多组团队争先恐后地奔向演示面板。似乎他们早已做好准备,就等着夜风发出指令。

    没得办法,因为现场想要展示的项目团队实在太多,昕昕和红马甲傩傀再次出场,这一次是协助规范秩序——排队上机演示的秩序。

    “真的是活久见,末世废土中大张旗鼓搞创投大赛已经足够令人惊诧,中期摸底的项目演示竟然火爆到需要限流和排队,这更是令人万万没想到!〇号果然是慧眼识人,不服不行!”

    昕昕一边指挥傩傀规范秩序,一边默默在内心感慨。

    在昕昕和傩傀的联合管控引导下,排队的人群很快就秩序井然了,毕竟每次只能展示一个项目,总要有规矩。着急也没用,都得老老实实排队去。

    老中青三代组拔得头筹,他们按套路完成了启动。只见演示区出现了三分的区域展示,最左侧是汉字、英文等多语言的文字输入,中间是一行一行悦动的代码程序处理,最右侧则是更多逻辑自洽的成段文字的输出。

    明眼人一下子就认出来这是nlp(自然语言处理大模型)路线的展示。夜风自然对此也不算陌生。nlp曾经是aigc(生成式人工智能)率先实现突破和应用的方向。

    大量的内容投喂,训练出了很多远超人类的ai助手,只需输入简单的提示语句或者提示限定词,就可以成批产生逻辑自洽的大段文字,曾经在新闻、小说、文案创作和作曲、填词等文艺创作中提供了海量的灵感启发。

    各类基于nlp大模型开发的ai助手,几乎替代了所有的简单创作和重复文案的岗位,在极大提高了内容产出效率的同时,也极大冲击了就业率。甚至因为过于完美和套路,催生出反套路的内容需求。极致的逻辑内在自洽成为了ai创作的标志,倒逼人们开始关注更大的脑洞和转而追求更诡异的叙事和创作风格。

    当然,这种来自旧世界技术考古的路线,也与时俱进,融入了当今纪元的一些元素特征。比如,输入输出两端不仅有人族的文字,而且也有各种各样的其他种族的文字,不再局限于同种文字的生成,而是可以同步生成多种文字,且都符合所用文字的语境和意境。

    综合而言,老中青三代组合的展示可以说是发挥稳定,项目落地性也没有什么问题,应用前景也比较清晰,算是很受诡投机构青睐的类型。夜风当然也是不吝赞美,给几位主创夸的都有些恍惚。

    紧随其后,又入场了一对娇小女生组合,两位清瘦的少女携手开启演示。同样是三分的区域演示,与上一组最大的不同在于他们最右侧的输出内容。不再是简单的文字或者音律,而是信息更丰富的视频。

    视频的质感十分不错,画质清晰,画面流畅,物理逻辑自洽,时长还很灵活。无论是60秒的短视频,还是以分钟、小时计算的长视频,都保持了极高的稳定性、一致性和产出效率。堪称是aigc(生成式人工智能)旧世界的最佳应用领域。

    视频内容比文字、语音或者音乐,可以更加高效地传递更多信息,是旧世界早已验证过的事实。所以,两位闺蜜的技术路线,单从应用前景来看,甚至要比上一组的老中青nlp(自然语言处理)大模型更加优秀。

    后面陆陆续续又上场了几组项目演示,更多是特定场景的专业领域大模型 。比如可以预测气象的大模型,可以指导产品设计的大模型,可以完善咒术阵法的大模型,可以推演诡道规则的大模型等等。

    很多不再拘泥于复刻旧世界做到的领域,而是基于诡道纪元和末世废土的现在与需求,大胆进行了应用拓展和场景适配,落地性和可行性都获得了很大的提高。这一点和旧世界的情况很像,行业专用大模型比通用大模型更加接近真实场景下的一线需求,更容易直接落地生效。

    看到大家对大模型研究的如此多元而深入,夜风很是欣慰。不过如果只是应用层面的场景适配调整和改进类的微创新,他还是会感到有些遗憾和失望。

    根据他掌握的情报,旧世界的大模型,是指具有大量参数和复杂结构的机器学习模型。第一个功能是单词的向量化,即把所有的单词变成向量。如苹果一词,初代通用文字大模型,一次就可以提取出至少300 种,甚至多达500种性质。

    第二个功能是自注意力,即符号间关系的寻找。符号之间的关系反映了世界模型之间的关系,世界是一个有规律的东西,所有东西之间是有关系的。所以当它(大模型)能够把握人类不能把握符号间的关系,意味着它对世界高阶相关性的认知已经远远超过人类。

    诡道纪元,因为其诡道永恒的特点,其实更需要对纪元高阶相关性的认知探索。
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