第49章 时间管理大师
不知不觉，距离上次郭教授开碰头会已经过去一周的时间了。
这天，郭教授把两人又叫到一起。
“两位，怎么样，资料看完了吧。”
“看完了。”两人齐声回答。
“行，看你们劲头不错，有什么问题吗？”
姜育恒刚想说话。
“想明白了再问，别问些没用的。嗯？姜育恒，你想说什么，你说。”
建模有点费劲，这，算是没用的问题吧。
得，憋回去吧。
“没有，老师。”
没用的问题不能说，那就没有能说的了。
看姜育恒不说话了，郭教授又看向肖然。
肖然一脸坦然，没什么好问的。
建模都完事了，光剩下编译代码了，这个阶段还有什么好问的。
有也得等程序试运行了以后了。
郭教授一看他清澈的眼神。
连问题都问不出来吗？
看来一上来就做这么大的课题对于大一新生还是太难了。
本来想给他们讲一讲资料的重点，见两人都一副不想多说话的样子，
“行，没问题就去吧。
散会。”
开会时长，46秒。
效率！
临走了，郭教授还交代姜育恒多带带这位小师弟。
姜育恒嘴上答应着，心里却是一阵苦涩。
谁带谁还不好说呢。
除了第一天肖然问了几个matlab的基本应用问题自己帮忙解决了。
问的数学问题，一个解决的都没有，后来人家都不问了。
而且这个小师弟简直就是个牲口。
两个人都在教研室睡，每天睡得都比我晚，起的都比我早，还比我有精神。
一块待了一个星期，竟然都没见过他躺下过。
生产队的驴都没这么能干。
要不是床铺每天都有挪动的痕迹，姜育恒都怀疑肖然怕不是个机器人。
从前坊间传闻，世间有时间管理大师，一天睡三个小时就能精神矍铄。
姜育恒压根就不信。
现在他信了。
据他推测，这小师弟一天应该也就睡三四个小时。
姜育恒想了一下，一天睡三个小时，醒了还要搞科研，真不是人啊。
不过转念一想，人家时间管理大师，一天转三个场，嗯，好像更厉害。
低头看看自己这小身板，折腾不起折腾不起。
和姜育恒估计的差不多，经过最近这段时间的测试，肖然发现，五个小时就足够让自己满血满蓝复活了。
只睡四个小时，也只是稍稍疲惫，每天仍然坚持跑步的情况下，累感并不明显，按肖然自己的估计，维持个一年半载的应该问题不大。
如果睡觉时间再减少的话，可能坚持的时间就短了。
这个课题要求是2个月结题。
所以肖然大胆了一下，每天3个小时试试吧。
大不了结了题之后再补觉。
每天稳定12点睡，3点起。
这种逆天的时间安排，看不见他躺下，的确不怪姜育恒。
从郭教授那儿回来，肖然回到座位上，看了看前面几天的自己加班加点的成果。
两个模型已经建立完了，第一个模型是把所有变量放在同一个主线中，整合了一个大包。
单纯这个模型完全没法进行运算，工作站的算力都达不到。
所以肖然的方法，又建立了第二个敏感性分析模型，使用第二个模型对第一个模型近似求解的稳健性进行敏感性分析并不断迭代，最终达到简化第一个模型的目的。
计算到这一步，肖然的工作量已经完成了一半。
剩下的就是用代码把两个模型捏合成一个，然后去试运行。
如果顺利的话，就能得到一个可以用来直接计算的模型了！
肖然本来打算用自己电脑上的matlab软件去做这一步优化工作。
但郭教授不知道干什么去了，暂时也没见他要出来用工作站的意思。
姜育恒师兄的模型都还没建起来，更别提写成程序了。
所以肖然干脆就直接霸占了工作站。
输入代码。
开始运算。
程序运行正常，数据反应在合理范围之内，代码过了。
肖然吐了一口气，接下来就看迭代的效果怎么样了。
一行行数字从屏幕前划过，程序运行顺畅，已经自发对原模型开始进行优化，参数的优化程度在万分之一到千分之一之间。
肖然轻轻挥了挥拳头，表示对阶段性胜利的庆祝。
接下来，就是等着看数据了，设定优化参数2‰，肖然随时准备手动更正模型参数设置，以便进一步迭代升级。
看着屏幕上的数据飞快的迭代，肖然莫名有一种刷进度条的快感。
看着各项参数的不断变动，肖然在纸上进行着模型参数的调整计算，一个阶段后，就把结论汇编到之前的算法当中去。
没过两分钟，肖然突然就悟了。
是不是可以一心多用啊。
现在这状态，不就是需要一边算参数影响，一边调整算法代码吗？
于是，肖然直接双管齐下，一边看着数据心算参数变量，调整算法，同时进行算法的代码编译工作，用手在新的窗口中敲调整完的代码。
双核cpu作战！
这边上一次迭代刚算完，下一次迭代所需要的代码就已经输入完了。
完全没有等待时间，工作站比人都忙系列！
恐怖如斯！
仅用了1天，就从130多个参数优化到68个参数。
突出一个快。
肖然这边进度喜人，姜育恒那边却始终进度不大。
一开始，姜育恒看肖然已经开始用工作站了，还打算过来观摩学习一下。
后来发现肖然一直在敲代码，手上就没停过，就放下心来。
原来是在工作站上敲代码啊，吓死我了，我还以为已经开始算了呢。
他哪知道，这世界上还有人，能在工作站迭代完模型之前，就手动敲完了下一阶段的代码的。
肖然足足用了3天，把模型从130多个参数精简优化到了13个参数，缩小了整十倍！
不过再迭代下去，感觉也没有什么效果了。
迭代优化这一步应该是已经到尽头了。
13个参数，对于泛函问题来说，虽然不算少，但已经属于能够承受的范围了。
连续三天半的奋战，肖然也不免感觉有点疲惫。
坚持着又花了半天的时间，把最后的模型导出来，整理了代码和中间迭代的公式。
毕竟后面还有别人要用工作站的。