第54章 如鱼入海
许芸眉头紧锁，她的邮箱里不时地跳着提醒，这是组里的人发来的数据。她要把每个人的数据一个个过目，然后汇总到一块儿。
不过虽然下午的考核汇报迫在眉睫，然而此刻在她的心中，还埋着一件更重要的事，一直让她心神不宁。
这时一封不一样的邮件传了过来，是测序中心的。“难道是测序比对的结果出来了？”
许芸迅速地点开了邮件。
“两份样本的str簇位点重合率不到10，生物学亲缘关系不成立。”
许芸反复确认了几遍测序中心发回来的结果，脸上难掩失望。“位点上的确不太相近，看来不是他。”
“奇了怪了，名字怎么都一模一样。”许芸关掉了邮件，内心却有些不甘心。“这小伙子，一进办公室那走路的样子，和他像极了。”
“测序结果摆在这里，我还瞎想什么。”许芸摇了摇头，这会由不得她多想，她还要应付下午的考核，手上的工作量并不少。
“阿——嚏——”正在馆藏室博览群书的刘昕，突然鼻子一痒，打了个喷嚏。
自从赵莉茵把他丢在馆藏室后，刘昕像是一条鲨鱼进了海，不过是知识的海——如鱼入海。
刘昕从未像这样对知识如此贪婪过，时间仿佛在这一刻静止，更夸张的是，刘昕仿佛拥有了一种特殊的能力，照片化储存知识的能力。
无论是什么书，只要他扫一眼，上面的内容就能像照片一样，印在他的脑海里。
这种能力是他以前从未有过的，刘昕也从未发现自己会拥有如此恐怖的知识摄取能力，仿佛随着伞病毒和他自身细胞的结合，他身上越来越多的潜能不断被开发出来。
一本300页的专业书籍，他翻上五六分钟，就能把上面的内容全部看完。到后来由于知识体系的搭建越来越完善，略去冗余的部分只看重点，刘昕基本一两分钟就能看完一本。
现代科学体系中，10本专业书差不多就能涵盖一个学科的大部分的经典内容。
在一阵的疯狂阅读之后，刘昕的脑海中对现代数学、物理、化学、生物的知识体系已经建立得七七八八。
刘昕意识到，书架上的书籍已经满足不了自己的时候，便走到了电脑前，开始阅读各个学科最前沿的研究论文。
等刘昕从馆藏室走出来的时候，人类近几百年的科学成果，基本都已经在他的脑海之中了。
他是怎么在这么短的时间内，做到的呢？
根据爱因斯坦的相对论，速度越快，时间越慢，当物体运动的速度接近光速，时空就会趋向静止。
对于宏观的大型物体，要接近光速是几乎不可能的。然而对于脑部神经元的电信号而言，却能在理论上接近光速。
换句话说，当一个人足够专注，把他所有的能量集中到思想的维度中，时空就会为之迟滞，从而拥有无限可能。
而刘昕正是在伞病毒的刺激下，激活了大脑神经元大部分的潜力，从而实现了远超常人的记忆力和理解力。
刘昕漫步在六楼的走廊上，透过空荡荡的中间，向下望去，楼下传来一阵骚乱。
一队全副武装的警卫手持武器，如临大敌一般，迅速向隔离区的房间冲去。“快，5013号房。”
“叫什么名？”
“潘玮！”
刘昕好奇地趴在走廊边缘，潘玮和他一起采样，刘昕为了躲过检验，便和潘玮交换了血样。
没过一会，几个警卫便把潘玮捆绑着，拖了出来。
“你们要干什么？你们凭什么把我绑起来？”潘玮生气地喊道。
“凭什么就凭你是感染者！好家伙，病毒滴度都爆表了，我们仪器都测不出来。”
潘玮顿时傻了眼，停顿了几秒后争辩道：“不可能！你看我哪里像丧尸？你们一定是弄错了。”
“搞没搞错，把你解剖了就知道了。哥几个，绑结实点，别一会儿给我们几个咬了。”
潘玮着急地大喊大叫。“你们放开我，放我出去！你们这是谋杀！”
警卫见潘玮一停不停地大喊大叫，情急之下，用枪托一下给他敲晕了。“这下老实了！”
这队警卫拖着潘玮不省人事的身体，开始往解剖室走。
刘昕见状，内心多少有些过意不去，他虽然成功躲过了中心的检测，没想到害死了另一个无辜的人。
正当刘昕犹豫着，要不要下楼去救潘玮的时候，结果刘昕却发现不远处一个熟悉的身影。
“卢隽！”刘昕心中一阵惊讶。“他怎么会在研究中心？他不是应该在邯河大桥上执勤嘛？”
只见卢隽将嘴上叼着的一小截雪茄，丢到了垃圾桶里，然后走出了吸烟室。
刘昕下意识地背过身，好在卢隽并没有朝刘昕的方向走来。卢隽快步地走到电梯处，下了楼。
“这家伙出现在这里，指定没好事。”刘昕看着卢隽坐电梯去了四楼，虽然他不知道卢隽出现在这里的原因，但内心隐隐闪过一丝不安。“我还是先下楼去看看赵莉茵他们会开完没有，反正我书也看差不多了，正好把卡还给她。”
刘昕走到楼下的大办公室，这里空无一人。不知不觉刘昕在馆藏室已经待了两个多小时，组里的人都已经赶去开会。
刘昕坐到赵莉茵的电脑前，赵莉茵的电脑上还停留在一个实验方案的设计上，看得出她才写到一半，就因为急着出去，而中断了。
这是一份根据刘昕之前那份实验报告而设计的制造抗伞病毒中和剂的方案，赵莉茵打算通过在分子库中做大量的筛选，选出能识别伞病毒表面蛋白的结构，从而制造中和剂。
这种方案是现在最为常用的筛选方法，不过分子库中的小分子种类高达几十万种，运气好点，前一两万就能找到，运气不好筛个几十万种，都找不到能稳定结合的小分子物质。
想到此处，刘昕不禁联想到谷歌最新的根据氨基酸序列模拟蛋白质空间构型的人工智能。
通过海量数据训练后的ai模型预测蛋白质空间构型的准确率能高达80以上。
不过刘昕明显感觉到谷歌所用的算法模型在准确性和迭代效率上并不完美，通过调整参数和算法模型，能够有很大的改进空间。
反正没事坐着也是坐着，刘昕在赵莉茵的电脑上，开始编写一个专供预测蛋白构型的人工智能。