第255章 科普云计算
张潮阳直接就否定了李彦弘的这一想法。
他的意思是，既然有这么好的机会，直接搞到150亿。
如此一来，三家各自掏出五十亿进行收购，这利润到时候不是就有差不多一百亿了。
张潮阳的这个大胆想法，直接把李彦弘和刘阳都惊的目瞪口呆了。
刘阳想了一下张潮阳的这个想法，真的是非常可行。
因为这样的机会真的是可遇而不可求的。
经过一番斟酌，刘阳将自己最大的顾虑说了出来。
“两位哥哥，到时候你们俩家能拿出五十亿的资金来吗”
只见张潮阳和李彦弘俩人此时正在四目相对。
但是，两家可都是上市公司啊，融资这块还是非常有优势的。
况且上一次只是宣布公司要参与电商公司的投资，股价那是蹭蹭蹭的往上涨，这次应该也没任何的意外。
于是俩人非常坚信的说道。
“没问题。”
刘阳肯定是最没问题的，他都差不多不用掏钱的。
只是到时候来回周转一下就可以了。
到时候提前将借天马公司的40亿连本带利还回去就可以了。
转手直接就又转回到盛唐资本了。
这里的套路早就被刘阳研究的明明白白了。
现在面临的最大问题就是在筹备一部分资金，为五颗星电器进行再次输血。
于是三家开始进行深度探讨。
这里除了张潮阳手里有些闲钱外，刘阳和李彦弘的手头都比较紧张。
李彦弘的千度也是刚上市不久，个人手里的资金确实是非常有限的。
至于刘阳的钱，除了投了五颗星电器的三十亿，药材上也投了差不多六个多亿，其他的资金都在股市里呢。
盈利效果还是非常不错的。
但是，如果一下子售出这么多的股票，会对大夏船舶和广船国际两支股票造成巨大波动的。
刘阳可不能这么霍霍这两家企业，所以只能慢慢提现。
最主要的是，刘阳还想靠着这两只股票发财呢。
现在如果抛掉，真的就相当于是在割刘阳的肉一般。
经过这段时间的多个涨停，刘阳单单手里的股票价值已经突破十个亿了。
这绝对比他做实业来的快多了。
所以现在的情况就比较尴尬了。
又不能让张朝阳一个人出，这次投资的额度保守估计都得有20亿。
这样一来，前前后后加起来在五颗星电器的投资额度就达到五十亿了。
不过也差不多了。
五十亿用来砸市场也算是大手笔了。
既然都已经做到这份上了，三家公司打打广告不是也就尤为重要了。
同时刘阳还计划开发加盟店，也不能一味的的开直营店。
这样一来，资金压力就能减轻不少，二十亿就能产生四五十亿的效果。
最后又说回来了。。
这钱到底应该怎么搞。
眼看李彦弘也是有些无计可施了。
刘阳只好自己想办法解决了。
这样吧，这二十亿我来出吧。
我用天马公司做担保，向银行短期借贷二十亿。
刘阳这话一出，弄得李彦弘和张潮阳都不好意思了。
俩人这不是就是空手套白狼吗？
这怎么好意思呢？
随后，刘阳接着说道。
“张哥，你的钱也别在收回去了。我还有个大胆的尝试，想要开始进行云计算的开发。
你的那部分钱直接用在这个项目上吧。”
李彦弘和张潮阳直接现场宕机。
什么是云计算？
刘阳这小子是从外星来的吗？
怎么感觉大家的沟通有代沟呢。
张潮阳率先问道。
“刘阳，这云计算是什么啊，先给我俩科普一下吧。”
刘阳就知道，这个环节是少不了的。
虽然他也只是一知半解的，但是他还是硬着头皮给俩人讲解了一番。
“云计算可以称为是互联网的第三次革命。
云计算是一种基于互联网的计算方式，它允许用户通过网络访问和利用远程服务器、存储设备和应用程序等资源。
云计算的核心在于提供可配置的计算资源共享池，这些资源包括网络、服务器、存储、应用软件和服务，用户可以根据自己的需求获取这些资源，并按照使用量支付费用。
云计算的资源通常是动态易扩展的，而且经常是虚拟化的。
云计算的三个主要服务层次包括基础设施即服务、平台即服务和软件即服务。
通过云计算，用户可以轻松访问和处理大规模数据，而无需购买和维护本地硬件和软件。
云计算的模式使得企业能够更加高效和经济地运行，同时用户可以获得更加便捷和灵活的计算服务。
云计算很快会成为信息技术产业发展的战略重点，全球的信息技术企业都会纷纷向云计算转型。
我们举例来说，每家公司都需要做数据信息化，存储相关的运营数据，进行产品管理，人员管理，财务管理等，而进行这些数据管理的基本设备就是计算机了。
对于一家企业来说，一台计算机的运算能力是远远无法满足数据运算需求的，那么公司就要购置一台运算能力更强的计算机，也就是服务器。
而对于规模比较大的企业来说，一台服务器的运算能力显然还是不够的，那就需要企业购置多台服务器，甚至演变成为一个具有多台服务器的数据中心，而且服务器的数量会直接影响这个数据中心的业务处理能力。
除了高额的初期建设成本之外，计算机的运营支出中，花费在电费上的金钱要比投资成本高得多，再加上计算机和网络的维护支出，这些总的费用是中小型企业难以承担的，于是云计算的概念便应运而生了。”
刘阳说罢，张潮阳率先说道。
“你刚才提到的云概念我大概懂了，大师具体的运行还是不是很清楚。”
于是刘阳接着举例说明。
\"云计算产品主要包括gpu云服务器和fpga云服务器。
得益于比传统cpu并行计算更高效率和低延迟的计算性能，异构计算云服务器能够很好的满足人工智能，视频压缩，图片处理等大数据处理相关的计算密集型业务需求。
下面就通过几个业务场景，来简单解析一下，异构计算云服务器是如何提升计算效率，节约成本的。
以图像搜索为例。
电商平台上，有超过千万产品的几十亿张图片，用户如果想通过图片搜索一款产品在平台上的商家及价格等情况，云服务器需要通过神经网络技术，对现存数据进行特征提取，建立索引，对用户拍摄的图片进行分类预测，特征提取，比对等计算。
通过在最消耗计算力的神经网络运算环节，使用gpu异构计算服务器，相比传统的cpu服务器，可以大大缩减业务处理时间，同时能够减少服务器使用数量，从而缩减成本。\"