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第43章 投名状

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    就在周莹刚解决完了彩礼问题后,木木开始每天都来找周莹,跟周莹聊各个触点之前要如何提升点击率和转化率的问题。

    可是这些过于细化的指标问题,周莹之前以全案为主,更多的是关注的gmv效果。

    让原本想要躺平到年后的周莹,瞬间压力大了起来。给新老板的第一次成果交付物实在是太重要了!这可是绝对的投名状,决定了以后你在他心里的位置和能力。

    在别人都在欢欢喜喜过年的时候,周莹除了年夜饭和初一初二,后面基本都是埋头在家里研究天猫后台各种指标的定义,指标之间的关系。

    每天满脑子装的都是gmv = 流量 x 点击率 x 转化率 x 客单价 x 复购率。如何提升触点的流量问题,如果流量定量了,那点击率要如何提升,转化率的核心点又是什么?

    怎么能提升客单价?怎么能让顾客从当前的半年购买3次调整为半年购买6次。提升gmv指标当前最有机会和路径实现提升的子指标抓手是什么?

    终于在初八开工的那天,周莹信心满满的做了一套基于人货场的千人千面营销方案给到了木木。木木看了周莹做的这个方案,非常的兴奋。

    “哇,周莹!你太让我惊喜了。我以为你对店铺的这些具体工具和数据并不了解,没想到,你运用的如此熟练还从营销的思维给我不一样的启发!”

    “我现在才发现,基于店铺数据下的人货场推演的主题,和品牌类的宣发主题完全不是一个概念。你给我们带来了一套全新的运营方式方法。”

    “哈哈哈,木木老大,你真舍得夸啊,我都不好意思了。”

    “其实这只是我基于天猫我们所有营销工具上的数据情况和可以实现的工具,然后加上了营销的理念和想法做的一次尝试。

    也不知道最后执行起来是不是真的能够让点击率和转化率同步提升。”

    “如果这次获得了成功,后面这几个触点基于点击率和转化率基本都可以整理一套sop,去做推演和主题了。”

    “然后还可以继续运用这套数据思维的方法来尝试拉取会员的行为习惯,做客单价的提升。”

    “这样子一来,无论是点击率、转化率还是客单价,我们都有很强的抓手去做提升了,相信整体的gmv肯定有明显增长。”

    周莹这几天做了很多的数据分析,在阿里后台拉取的不同人群不同地域的消费习惯和购买习惯,根据这些用户地域购买习惯、节令购买习惯、和偏好选择及个性标签做出来的3套不同人群的触点营销方案。

    包括了触点人群首页设计色彩偏好、购买产品口味偏好、会员等级都过了详细的数据分析和支撑。

    虽然目前还没有执行上线测试,但是周莹对于自己当前输出的这一套方案的确是异常的有信心。

    方案再优异,如果没有好的执行一切也是空谈,所以周莹决定每一个环节都自己实操和跟进一次。

    确保上线的和方案规划完全一致,以此来测试这种营销方式是否真的能够带来点击率和转化率的提升。

    但是在跟进的过程中的确也是出现了许多不曾设想到的问题和困难。首先,周莹是带了胡可和张梦到店铺营销组来的,人员上虽然不足但是暂时也算是勉强吧。

    结果谁知道一过完年,胡可就辞职了,说是要回去考公务员去

    另外虽然目前整个电商的架构都做了调整,但是在天猫业务体来看,其实也只是把市场部调整为了营销组,然后商品组也是由店铺本来的老人组合在一起。

    所以基本算是周莹一个人在融入整个天猫!

    最要命的是,他们原组织之间的运行顺畅度和默契度非常的高,这对原组织来说是很好的团队,但是对于周莹这种新人带着新思路来做事,受阻率就非常的高。

    果然等到拉项目会的时候。活动组的组长就开始叫嚣:

    “你这种方式也太冒险了吧!我的所有活动通路、聚划算页面、首页几乎所有的资源位都要按照你的方案做调整,你知道当前运行的本来就是之前测试出来效果最好的素材,资源位动了流量降下来了,你负责吗?我的销售压力你来背吗?”

    “对呀!还说什么光一个页面都要做三套素材图!我们哪里有那么多精力和时间啊!”

    “这些商品也选的奇怪,还要我们给到损益去做活动促销。这都不是我们的店铺核心爆款啊!”

    “是啊是啊,还有这个文案,怎么这么长啊。除了产品卖点还加了一堆什么乱七八糟的。”

    就这样子,整个项目分工会变成了周莹一人批斗大会。几乎大家都有想法和意见。

    张梦听着听着,不自觉的都把椅子往后挪了挪,不想和周莹站在炮火中央了。

    周莹听着虽然觉得压力很大,都是斥责,但是又觉得这个团队真不错,互相之间都是保留着自己最专业的建议。并不因为是老大想要做就一味地顺从,而是都在对自己的业务板块认真负责。

    “很感谢大家对我的建议和批评。是我的问题,刚才更多的是在思考如何更快地把方案执行下去,尽快的拿到数据做复盘和后续的sop制定。

    没有花时间来跟大家细致的讲解为什么后续要这么做,基于这样子做能带来哪些变化,这些变化是靠什么来支撑的。”

    “下面希望大家听完我的汇报宣讲,我们再思考说这样子尝试是不是一定不行。

    如果没有百分百的数据反馈说这样子是错的,那么我建议大家尝试我们这套基于数据基于人群的方案,切切实实的落地到每一个触点。”

    “请大家给我一个星期的上线时间,如果到时候整体的gmv、点击率、转化率都同环比都没有提升,那么我会马上安排这次营销活动的所有素材全部下线。”

    “另外,关于设计人员不足的问题。我会再另外拉会议,寻求中台设计部的协助,帮助大家解决这次触点多人群素材上线的问题。

    后续如果这套营销方案有效,那么将长期进行多人群差异化素材工作的问题,到时候我会协助各位要么招人,要么中台建立长久协助流程链路。所以请大家放心,不会突然给大家压过多的工作量。”

    “下面是我的营销方案,请大家不吝赐教,关于后台数据取数逻辑和口径有问题的也可以及时喊停,做讨论。”

    等周莹把方案仔仔细细的宣讲一遍的时候,原做推广和活动数据的小伙伴都有些吃惊了。因为他们都是单独在各自的小组里,运用各自的数据工具,从来没有想到过工具之间还有一些数据可以相互做补充和串联推理,所以一下子也很叹服。

    再来,周莹基本已经主动揽责,且帮大家解决了工作量过多的问题,所以后面大家就半推半就松口表示愿意去配合和支持。

    经过一周半的超紧急状态,活动终于上线了且第一天上线的数据无论是同比和环比总gmv都提升了许多!

    更让人惊喜的是平时一直很稳定水平的点击率突然一下子突破了45直接冲到60,转化率也提升到了15。

    这个数据,让几乎每天睡在公司的周莹大松了一口气。决定今天早早下班,见见宋珩。

    谁知,这一夜,竟比上班还累。天都亮了宋珩又折腾了一遍。
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