第18章 展示属性
陈逸犹豫了片刻，还是没有跟上去，因为他发现又有五六个人进入了那里，这种大澡堂是罗马人的最爱，但不适合他，然后返回了自己的房间。
白天无事。
夜晚，陈逸刚准备睡觉时，突然感觉有人在拍他的肩膀，但没看到人，于是就吃了一颗子弹糖果，它的效果是无视触觉，吃了之后顿时感觉舒服多了。
躺在床上，带上耳塞，却没有触感，感觉不到身体的存在，忽略一切外在形象，这种状态下非常适合做梦。
这一觉睡的很舒服，陈逸甚至做了两个清醒梦，一觉醒来神清气爽，这是他很久以来最舒服的一觉了。
陈逸来到后室的第十天早上，这天他同样没有在房间里憋着，准备去贝弗莉室看看。
贝弗莉室，又名为永恒的舞厅，是level5中比较安全的一个地方，作为level5主要的枢纽区域。
陈逸来到主厅的左侧走廊，走廊的尽头就是一扇巨大的开着的门，门的上方贴着一个银色的小标牌，上面写着的就是贝弗莉室。
贝弗莉室十分的宽敞，整个房间被一盏巨大的吊灯照亮，房间内有一张张奇异的小桌子和一扇扇门，还有一些人。
桌子上有许多饮料和麻将，还有一些其他的东西，那一扇扇门的位置不局限于四周墙壁，地板和天花板同样有门，陈逸走进去时尽量避开这些门。
贝弗莉室内的这些人被称为“原住民”，都是一些，陈逸选择忽略他们，在这些桌子上逛了一圈，顺走了不少没开封的饮料，就要返回房间。
在等电梯时，他再次碰到了弗里夫，此时弗里夫的伤势已经好了不少，弗里夫说道：“又见面了，我刚才见到你从贝弗莉室出来，你是要去锅炉房吗？”
陈逸笑道：“随便逛逛，这几天我都没有发现可以前往level63的门，这里的门是随机变化的吗？”
“不总是这样，不过贝弗莉室是最有可能出现level63的门，这是因为贝弗莉室的门具有随机刷新效应。如果你想前往level63的话，去贝弗莉室是最容易的地方，不过也看运气。”
“这样啊，那我回去了。”
“不再去逛逛吗？我可以和你一起前往level63。”弗里夫说道。
“明天早上再说，我得把房租日期用完。”陈逸回答道。
夜晚，陈逸正在用手机玩着单机我的世界，wifi又断了，突然他眼前出现一道信息。
【主线任务：生存七天，已完成】
【正在结算任务奖励】
【已获得1gp点，一颗桃】
物品名称：一颗桃
效果：恢复一定的生命力和伤势（包括致命伤），并补充一定灵气和糖分
注：每日吃的第一颗效果最佳。
“任务这就完成了，奖励说不上丰富，也只能用匮乏来形容。”陈逸叹了一口气，这一周来这里经常给他整的一惊一乍的，虽然没造成什么实际伤害，却也能吓他几跳。
任务给的奖励却少的可怜，而惩罚却不小，如果没有惩罚，他才不在这里待七天呢？
【准试炼者lc15号，你的第三场新手任务即将开启，请于三十秒内回归空间，做好准备。】
这么快就有新的新手任务了，陈逸直接点击了回归。
一般人在无限空间要经历三场新手任务，他则多获得一场新手任务，目前是第三场，他还有第四场。
回归了专属房间后，陈逸面前出现了三张蓝色卡片，分别是之前的奖励补偿，里面的东西无非是一些积分，和空间从战场中淘回来的一些杂七杂八的东西。
陈逸也懒得墨迹，全部使用后，他得到了九点积分，一张德鲁伊施法卷轴，一颗寒冰手雷，以及两个咏春拳木人桩。
物品名称：德鲁伊施法卷轴（……）
描述：……
估值：十积分左右
德鲁伊施法卷轴陈逸暂时没法用，他对这东西也没兴趣，等以后找机会卖掉。
物品名称：咏春拳木人桩（一次性道具）
品质：d+级
描述：一代武术宗师早年练习咏春所使用的木人桩，使用后可从八斩刀，六点半棍，小念头，日次冲拳，侧身拳，13招基本手法（一招或多招）中抽取一项学会，并可获得武术宗室练习咏春一周的经验。
另一个木人桩和外形这个差不多，但描述是学徒使用的木人桩，品质仅为f，只能获得学徒练习咏春一周的经验和几招基本手法。
这两个木人桩总的来说是槽点满满，要知道单把咏春其中一招拿出来用是没有什么效果的，必须系统的学习过咏春，才能发挥其招式的最大威力。
陈逸作为一位咏春初级爱好者，之前也在网上照猫画虎的学习过咏春，甚至还找人探讨过一番，但他只能算是一知半解，似懂非懂，离真正会咏春差的不是一星半点。
此时得到这两个木人桩，他则是很满意，没有过多计较。
【准试炼者lc15号，你的新手任务：“长跑”将于五分钟后开始，完成本次任务后你将正式获得试炼者资格，并获得大量积分奖励】
陈逸看到了新的提示：“哦，原来这一次任务是长跑，不是与战斗有关，那我就放心了，陈逸查看了一下自己的属性，其中体力和敏捷是最高的。
姓名：陈逸（准试炼者）
力量：11（成年男性标准值12点）
精神力：10（成男标准值10点）
敏捷：12（成男标准值10点）
体力：10（成男标准值9点）
生命力：7（成男标准值8点）
防御力：10（成男标准值11点）
第一天赋：？（鉴定难度较高或未鉴定）
第二天赋：极速体质（发动后将提升约百分之二十的防御力和移动速度，和神经反应速度，但消耗精神力和生命力）
血统：无
这其中的所有属性为估值，并不是数据化，本书也不会写数据化。